Logistic Classification의 가설 함수 정의

Binary Classification or 0, 1 encoding

Spam Detection: Spam(0) or Ham(1)

Facebook feed: show(0) or hide(1)

Credit Card Faudulent Transaction detection: legitimate(0) or fraud(1)

Radiology: Malignant(0) or Benign tumor(1)

Finance: sell(0) or buy(1)

linear regression을 0과 1사이로 표현

logistic function or sigmoid function

z값이 커지면 g(z)값은 1에 가까워지고,

z값이 작아지면 g(z)값은 0에 가까워집니다.

Linear regression Hypothesis

H(X)=WX에서

logsistic function 추가

z=WX

H(X)=g(z)

Logistic Hypothesis

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Transpose는 자료 행렬 형태에 따라 쓰입니다.

출처

• https://www.youtube.com/user/hunkims